강연제목 : 스마트 팩토리-딥러닝 기반 생산공정 고장진단 방법론 및 실습

강연자 : 이상원 교수((현) 서울대학교 산업공학과 객원교수/ (현) 성균관대학교 기계공학부 교수)

개요 : - 스마트 팩토리 및 머신러닝/딥러닝 기반 고장진단 방법론

         - 인공 신경망 및 합성곱 신경망 이론 및 실습

         - FCN, Skip connection을 통한 이미지 객체분할 알고리즘 실습

         - 딥러닝 기술을 활용한 의류 원단 생산공정 결함 검사 실습

주최 : 서울대학교 산업공학과, 서울대학교 산업시스템혁신연구소(http:// iisi.snu.ac.kr)

장소 : 서울대학교 공과대학 39동 321호

일자 : 2024.02.15. (목) ~ 02.16(금) 09시 ~ 17시

신청 : https://forms.gle/zMicEK5nne6rnVHh7

(신청 마감 : 2024.02.12. 월요일, 선착순 40명)

교육내용 :

문의 :  rhrhgudwp@g.skku.edu

안내사항 : - 본 특강은 서울대학교 학부생(휴학생 포함), 대학원생 모두 신청이 가능합니다(선착순 40명, 수강료 무료)

              - 본 특강은 2일간 개발 실습을 진행합니다. 따라서 개인용 노트북 컴퓨터를 준비해 주시기 바랍니다.

              - 실습에 필요한 데이터와 코드는 제공해 드리며 Google Colab을 통해 진행할 예정입니다. 

              - 실습은 파이썬 환경의 Tensorflow 라이브러리를 통해 진행되며 파이썬을 사용할 수 있다는 전제하에 진행됨에 따라

                기초적인 파이썬 코딩과정을 교육하지 않습니다.